近日,第二屆石油石化行業(yè)人工智能技術交流大會(PPAI 2025)暨成果展示會在西安盛大開幕。本屆大會以“智能技術賦能石油石化行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與高質(zhì)量發(fā)展”為主題,旨在匯集行業(yè)領袖、專家學者及技術精英,搭建高水平交流合作平臺,分享最新技術研究與應用成果,洞察技術發(fā)展趨勢,構建人工智能技術與石油石化業(yè)務深度融合發(fā)展的新格局。
作為低代碼領域的領先企業(yè)，奧哲受邀參與本屆大會,攜全面融合AI的低代碼平臺以及石油石化行業(yè)數(shù)智化解決方案,與437位石油石化企業(yè)信息,奧哲受邀參與本屆大會,攜全面融合AI的低代碼平臺以及石油石化行業(yè)數(shù)智化解決方案,與437位石油石化企業(yè)信息化智能化專家一起共探人工智能賦能石油石化行業(yè)的新機遇。會上,深圳奧哲網(wǎng)絡科技有限公司石油石化行業(yè)高級總監(jiān)陳登華發(fā)表了《AI+時代 低代碼如何助力石油石化數(shù)智化》主題演講(附演講原文)。
以下是演講原文:
各位專家下午好,我是陳登華,接下來由我為大家分享——AI+時代,低代碼如何助力石油石化行業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化?
在AI+時代,尤其是今年,眾多企業(yè)——包括石油石化企業(yè)、制造企業(yè)及其他行業(yè)企業(yè),都在深入探討AI的應用。在這一時代背景下,如何依托低代碼技術推動石油石化行業(yè)的數(shù)字化進程?正如剛才專家所分享到,數(shù)字化、智能工廠等已成為重點發(fā)展方向。進入AI時代,如何結合低代碼技術為行業(yè)賦能?又能解決哪些實時性問題?
未來不僅需要AI,更要結合具體業(yè)務場景,基于技術解決實際業(yè)務模塊問題。我將從兩個方面展開分享與探討:第一是AI+時代下的一體化低代碼平臺;第二是低代碼作為低門檻平臺,如何幫助解決具體問題。針對石油石化行業(yè)存在的業(yè)務問題,探討如何結合AI+低代碼技術推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
01 破局之思:引入AI真能解決企業(yè)所有問題嗎?
過去,AI的應用更多集中在具體業(yè)務細分場景;而今年AI的火熱,主要體現(xiàn)在推理能力的提升與廣泛應用。這不僅包括算法的進步,還涵蓋開源與共享推理能力的發(fā)展,推動AI應用持續(xù)升溫,從傳統(tǒng)的訓練向更高效的推理演進。
DeepSeek通過優(yōu)化算法架構,大幅提高算力利用效率,打破了“算力至上”的傳統(tǒng)認知,加速AI Agent的進化進程,進一步推動AI走向普惠化應用。
但AI真的能解決所有問題嗎?或者說通過引入AI,就能解決目前依賴人工處理的各類業(yè)務問題嗎?
實際上,這并非易事。
當前企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)中仍存在不少頑疾,大量系統(tǒng)尚未滿足實際需求,如安全、質(zhì)量、生產(chǎn)等關鍵領域。這些問題由來已久,不是簡單地“引入AI”就能解決。此外,許多企業(yè)在信息化建設中已部署大量傳統(tǒng)系統(tǒng),尤其是大型研發(fā)或生產(chǎn)型企業(yè)(如石油石化企業(yè)),可能擁有上百套系統(tǒng)。這些系統(tǒng)誕生于不同時代背景與技術條件下,各自為政,難以打通。系統(tǒng)孤島現(xiàn)象嚴重,數(shù)據(jù)分散且缺乏統(tǒng)一標準,導致信息壁壘難以突破。
現(xiàn)在的AI技術,更多是基于現(xiàn)有系統(tǒng)進行整合,解決一些表層問題,如智能問答或流程優(yōu)化。但我們真正面臨的是水面之下的深層次問題:系統(tǒng)之間的割裂、數(shù)據(jù)的不一致性、業(yè)務頻繁變化帶來的敏捷挑戰(zhàn)。
低代碼所具有的敏捷化、高度智能化等諸多顯著特性,可以有效解決這一問題。首先,它是在線連接的,上下游可自動驅(qū)動;其次,支持敏捷構建,能夠根據(jù)企業(yè)數(shù)字化、業(yè)務變化及敏捷化需求靈活調(diào)整;再加上AI的加持,數(shù)智化能力更為完整;此外,低代碼非常適合全民開發(fā),能有效拉近業(yè)務應用與IT部門之間的距離。
未來,“低代碼+AI”將成為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的加速器,真正成為企業(yè)數(shù)智化核心引擎。這也是我們必須走的道路——一條能讓企業(yè)走得更遠、更契合業(yè)務的發(fā)展之路
02 數(shù)智賦能:低代碼+AI賦能石油石化行業(yè)
奧哲作為低代碼廠商,結合自身低代碼能力與AI技術,打造了適合企業(yè)未來發(fā)展的核心引擎。AI與低代碼的融合不僅契合企業(yè)的節(jié)奏和流程,也推動了企業(yè)內(nèi)部的敏捷化開發(fā)進程,拉近了IT部門與業(yè)務部門的協(xié)作距離。
我們基于低代碼技術,結合不同用戶需求,打造了以低代碼平臺為基礎的底座,制定了統(tǒng)一的開發(fā)規(guī)范、建立標準化平臺。在該平臺上,可以像搭積木一樣快速搭建各種應用,實現(xiàn)一體化的企業(yè)管理。
奧哲通過低代碼+AI,結合“平臺+服務”的數(shù)字化建設模式,為石油石化企業(yè)帶來全方位的數(shù)智化解決方案,其中包括提供設備檢維修全閉環(huán)業(yè)務管理(預算、過程、驗收、結算等)、制度檢查平臺、招投標管理、體系文件管理、五星班組、倉儲管理、承包商管理等個性、創(chuàng)新業(yè)務應用。通過構建一體化運營管理模式,加快推進石油石化企業(yè)全員、全面數(shù)字化,實現(xiàn)敏捷、高效運營。
無論是內(nèi)部的IT與業(yè)務協(xié)同,還是外部的供應鏈協(xié)同,都依托統(tǒng)一平臺整合資源,推動業(yè)務流程的優(yōu)化與創(chuàng)新。最終,通過云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術支撐,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的全過程一體化管控,助力企業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展邁進。
設備智能檢維修管理:實現(xiàn)效率最大化
在設備檢維修方面,奧哲從檢測系統(tǒng)預算到整個檢維修過程的實施,都有完整的解決方案。我們重點關注的費用結算問題,也已基于低代碼平臺底座搭建起了實施系統(tǒng)。
從經(jīng)驗來看,煉化企業(yè)通常每5年進行一次大修,而大修意味著必須停工停產(chǎn),這是煉化企業(yè)的評估和安排的關鍵環(huán)節(jié),涉及巨大投資,可能會帶來上百億的生產(chǎn)成本。如果沒有強有力的系統(tǒng)支撐,勢必影響企業(yè)效益,甚至引發(fā)一系列連鎖問題。
因此,只有通過系統(tǒng)化管理,對整個檢修維修過程、費用管理及信息化流程進行全面管控,才能真正提升企業(yè)績效,這對煉化企業(yè)也尤為重要。
我們要實現(xiàn)從預算控制到每個班組的費用執(zhí)行——投入多少資金、開展哪些工作、進度如何、質(zhì)量驗收情況、承包商施工進度、整改進展及問題解決狀態(tài)等全過程在線智能化管理。同時,利用AI進行預測性分析,減少非計劃性停機停產(chǎn),從而實現(xiàn)檢維修效率最大化。
通過AI的預測性維護,我們能夠?qū)ο嚓P設備進行預判和管理。具體而言,首先需要建立規(guī)則與模型(包括規(guī)則引擎和機器學習),接著通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術采集并存儲設備運行數(shù)據(jù);其次利用大數(shù)據(jù)和AI算法對數(shù)據(jù)進行分析預測,判斷設備健康狀況,并預測維護時機;隨后系統(tǒng)結合知識庫生成報警信息和工單,輔助決策;最后現(xiàn)場人員執(zhí)行維護任務后,反饋執(zhí)行情況,形成閉環(huán)管理。整個過程實現(xiàn)了從預測、推薦、診斷到?jīng)Q策的全面智能化。
這一方案帶來的優(yōu)勢也十分顯著,一是提升設備運行效率;二是降低故障率;三是延長設備使用壽命;四是降低生產(chǎn)成本;五是提高生產(chǎn)效率;六是減少非計劃停機時間。這也是檢維修管理引入AI的核心目標。
制度檢查一體化平臺:顯著提升管理效率和準確性
除了檢維修問題,制度管理也是一大難題。煉化企業(yè)存在大量制度,包括企業(yè)自身制度、總部制度及各部門制度(如安全制度、生產(chǎn)制度等),這些制度種類繁多,管控難度大,僅通過線下文檔管理難以實現(xiàn)精細化。
每個部門都有各自的管理要求,企管部門需要結合這些制度進行檢查和審核(包括合規(guī)性審核和核心檢查),并推動執(zhí)行。尤其是安全問題,對煉化企業(yè)來說安全是重中之重,還涉及政府合規(guī)性制度問題。
因此,我們在相關領域推出了制度檢查一體化平臺,從制度知識庫建立、制度標準化體系構建,到大模型制度應用,貫穿制度檢查與執(zhí)行全過程。從考核到分析,分析完成后進一步優(yōu)化修改企業(yè)制度,使其更人性化、更貼近實際業(yè)務。
通過系統(tǒng)化管理,我們將總部制度與企業(yè)制度關聯(lián),將制度條款細節(jié)化并抓取分析。在制度管理過程中,集團制度、總部制度及各部門制度之間需要系統(tǒng)化串聯(lián)考慮。例如,我們可以將企業(yè)各類制度與國家法律法規(guī)對比分析,找出沖突點。通過AI技術,能更高效識別哪些制度條款與法律法規(guī)存在沖突、哪些企業(yè)內(nèi)部制度與總部要求不一致,或與集團整體規(guī)定存在偏差。
其中,制度檢查管理平臺的制度沖突AI智能檢查,正是為解決當前制度審查中效率低下、準確率難保障的問題。通過平臺化解決方案,可自動收集并結構化處理來自企業(yè)內(nèi)部、集團總部、行業(yè)標準及國家法規(guī)等多層級制度數(shù)據(jù),隨后設定沖突檢測規(guī)則(由AI動態(tài)優(yōu)化調(diào)整),系統(tǒng)基于規(guī)則自動檢測制度沖突內(nèi)容,進行標記、預警和風險分析,最后將所有結果以可視化方式呈現(xiàn),并推動制度修訂和完善。
借助這一平臺,企業(yè)能夠在制度管理中實現(xiàn)智能化升級,顯著提升管理效率和準確性。
03 領先實踐:奧哲驅(qū)動石油石化行業(yè)數(shù)智躍遷
目前,奧哲已在石油石化行業(yè)積累了豐富的實踐經(jīng)驗,成功助力多家企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化升級。
以生產(chǎn)規(guī)模最大、經(jīng)濟效益最好的國有煉化企業(yè)茂名石化為例,奧哲已持續(xù)服務茂名石化超過15年,為公司建立了一體化管理標準化體系,構建了綜合辦公管理系統(tǒng),覆蓋辦公協(xié)同200+條流程,同時基于低代碼敏捷構建檢修系統(tǒng)、制度系統(tǒng)、督辦系統(tǒng)及選商系統(tǒng)等,極大提升茂名石化組織敏捷性、響應能力和創(chuàng)新能力,助力公司實現(xiàn)國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展。
今年,我們還通過融入AI的低代碼平臺,在公司成功上線了會議及通知自動識別、會議通知自動關聯(lián)請假流程、制度簡寫、制度比對、智能審批等功能,全面提升公司綜合辦公效率。
針對中國石化煤化工板塊的先行者寧夏能化,在公司信息化建設中面臨的內(nèi)部業(yè)務協(xié)同和服務共享能力薄弱等問題,我們?yōu)閷幭哪芑瘶嫿藰I(yè)務一體化綜合平臺。涵蓋統(tǒng)一身份認證和門戶系統(tǒng),集成了日常事務、考勤、采購、供應商等17類16個流程模塊;并通過AI+低代碼平臺和集成引擎,實現(xiàn)了與中國石化督辦、報銷、合同、內(nèi)控等系統(tǒng)的對接。實現(xiàn)在線制度化管理、多業(yè)務系統(tǒng)集成,助力企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中邁出了關鍵一步。
目前,奧哲已服務眾多行業(yè)的大型企業(yè)客戶,積累了豐富實踐經(jīng)驗,取得了顯著成果。特別是在中石化、中石油、中國海油等“三桶油”企業(yè)中,我們在華南地區(qū)與茂名石化、中科煉化、廣州石化、海南煉化、中國石油管理干部學院(廣州)等企業(yè)開展了深入合作,在西南、西北地區(qū)也與獨山子石化、錦州石化、蘭州石化、中韓石化、寧夏能化、西北油田等企業(yè)進行了深度合作。
著眼未來,AI與低代碼技術的融合將成為石油石化行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關鍵方向,只有融合這些技術,才能更好地解決企業(yè)數(shù)字化問題,推動企業(yè)實現(xiàn)真正的數(shù)字化和信息化轉(zhuǎn)型,未來一定是低代碼+AI的融合才能成為企業(yè)數(shù)字化新核心引擎。
以上就是我分享的內(nèi)容,謝謝大家。
